提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******
近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。
全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。
统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。
相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。
该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。
与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。
该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。
学术支持
中国农业科学院作物科学研究所
记者
宋雅娟
2022年广东GDP预计达12.8万亿元******
中新社广州1月12日电 (记者 程景伟)广东省第十四届人民代表大会第一次会议12日在广州开幕。广东省省长王伟中作政府工作报告时称，预计2022年广东全省地区生产总值达12.8万亿元(人民币，下同)，五年年均增长5%，连续34年居全国首位。
黄茅海跨海通道是继港珠澳大桥、深中通道之后，粤港澳大湾区又一跨海通道工程。 广东省交通集团供图政府工作报告显示，广东经济结构持续优化，发展质量和效益不断提升。市场主体总量突破1600万户、五年净增608万户。规模以上工业企业达6.7万家、五年增加2万家，高新技术企业达6.9万家、五年翻了一番多。
2022年，受多重因素冲击影响，广东面临的需求收缩、供给冲击、预期转弱三重压力突出，经济发展遇到多年未有的困难和挑战。广东率先出台两批214项稳经济具体举措。同时，全年退税减税缓税降费高达4656亿元、力度历年最大。值得一提的是，去年广东工业投资增长12%，展现出强大的产业韧性和发展实力。
政府工作报告称，2022年，广东有力有效应对超预期因素冲击，预计全年地区生产总值增长2%左右。政府工作报告提出了2023年广东省经济社会发展的主要预期目标，其中地区生产总值增长5%以上。
王伟中表示，广东将实施制造业当家“一把手”工程。大力推进20个战略性产业集群建设，提质壮大现有8个万亿元级产业集群，加快推动超高清视频显示、生物医药与健康、新能源等产业成为新的万亿元级产业集群。
据介绍，广东将着力扩内需稳外需，支持住房改善、新能源汽车、绿色智能家电等大宗消费。全年安排省重点建设项目1530个，年度计划投资1万亿元。
此外，广东将新打造一批千亿元级、万亿元级出口产业集群，支持汕头、湛江建设大型出口加工产业区。建设大宗商品、电子元器件、飞机、汽车、农副产品、中高端消费品六大进口基地，组建全牌照大宗商品进出口公司。(完)
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